Modalités
✔ Secteur d’activité du client : Assurance
✔ Poste occupé : Data Analyst
Contexte & Objectifs
Dans le cadre du changement d’ETL et de la mise en place d’un DataHub, l’entreprise devait optimiser le traitement et l’intégration des CRE (Compte-Rendu d’Événements) et stabiliser l’alimentation des données issues de différentes sources.
L’objectif de cette mission était de développer et optimiser l’alimentation du DataHub, en assurant la normalisation et la structuration des données grâce à la mise en place de modélisations en étoile et à l’amélioration des processus de migration.
Nos Réalisations
Modélisation et Intégration des Données
✔ Stabilisation de l’alimentation des données issues de DB2, CSV, XLS et TXT.
✔ Développement SQL pour optimiser les performances et garantir une meilleure intégration des données dans le DataHub.
Optimisation du Reporting et Migration
✔ Modélisation des données pour les domaines contrats, sinistres et primes.
✔ Mise en place des diagrammes en étoile, structurant les tables de faits, dimensions, dates et géographie.
✔ Tests et validation de la solution pour garantir la fiabilité de l’alimentation des données.
Résultats & Bénéfices Client
✔ Migration réussie des outils de reporting de SAS vers OBIEE, standardisant les processus d’analyse.
✔ Optimisation des flux d’alimentation du DataHub, garantissant une meilleure qualité et accessibilité des données.
✔ Amélioration de la réactivité dans la production des tableaux de bord, facilitant la prise de décision.
Compétences & Technologies Utilisées
✔ OBIEE, Talend, SQL, DB2
✔ Shell Unix
✔ Modélisation en étoile et optimisation des flux de données